Spring缓存与Redis集成实战指南

背景介绍

在项目开发过程中，缓存这一核心功能无疑扮演着关键角色。Spring框架提供了强大的缓存机制，能够帮助开发者轻松实现数据的存取操作。本文将重点探讨Spring缓存与Redis集成的实现方案，重点分析如何通过Redis实现缓存的高效共享和管理。

Redis基础知识

Redis是一款流行的开源数据库，具有高性能、高可用性和易于扩展等特点。在分布式系统中，Redis常被用作缓存层，能够有效解决多个节点间数据共享问题。

Redis安装

下载地址：访问Redis官方下载页面选择适合操作系统的版本进行下载。

安装与配置：

解压下载包并将Redis.exe或Redis.conf文件放置在合适的目录。

配置Redis服务，确保其能够正常运行并提供可用的端口（默认6379）。

Redisson驱动

为了简化Redis与Spring的集成，开发者可以使用Redisson这一第三方驱动。Redisson不仅提供了与Redis交互的高层次API，还支持自动化管理和事务处理。

pom.xml依赖配置

在项目的依赖管理中添加Redisson驱动：


       
    
     org.redisson
        
    
     redisson
        
    
     3.13.3

Redis配置文件

创建redis.yml文件，配置Redis连接信息：

singleServerConfig:    address: redis://127.0.0.1:6379    password: null    clientName: null    database: 7    idleConnectionTimeout: 10000    connectTimeout: 10000    timeout: 3000codec: class: "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec"

Redis相关Bean定义

在Spring配置文件中定义Redis相关bean：

@ComponentScan@EnableCachingpublic class MainConfig2 {    @Bean    public CacheManager cacheManager() throws IOException {        RedissonSpringCacheManager cacheManager = new RedissonSpringCacheManager(redissonClient());        cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("cache1"));        return cacheManager;    }    @Bean    public RedissonClient redissonClient() throws IOException {        InputStream is = MainConfig2.class.getResourceAsStream("/redis.yml");        Config config = Config.fromYAML(is);        return Redisson.create(config);    }}

项目测试

测试类定义

@Componentpublic class BookService {    @Cacheable(cacheNames = "cache1", key = "#root.targetClass.name+'-'+#root.method.name")    public List
   
     list() {        System.out.println("---模拟从db中获取数据---");        return Arrays.asList("java高并发", "springboot", "springcloud");    }}

测试用例

@Testpublic void test7() {    AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig2.class);    BookService bookService = context.getBean(BookService.class);    System.out.println(bookService.list());    System.out.println(bookService.list());    System.out.println("下面打印出cache1缓存中的key列表");    RedissonSpringCacheManager cacheManager = context.getBean(RedissonSpringCacheManager.class);    RedissonCache cache1 = (RedissonCache) cacheManager.getCache("cache1");    cache1.getNativeCache().keySet().stream().forEach(System.out::println);}

测试输出

---模拟从db中获取数据---[java高并发, springboot, springcloud][java高并发, springboot, springcloud]下面打印出cache1缓存中的key列表com.javacode2018.cache.demo2.BookService-list

Redis验证

通过Redis客户端工具（如RedisDesktopManager）可以在本地查看缓存数据。确保Redis服务已启动，并且缓存数据已成功写入Redis节点。

总结

通过以上步骤，我们成功实现了Spring缓存与Redis的集成。这种方案能够在分布式环境中高效共享缓存数据，同时支持事务管理和缓存失效等功能。建议在实际项目中根据具体需求选择合适的Redis配置，并注意缓存的超时设置和数据一致性问题。

转载地址：http://foye.baihongyu.com/

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