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上篇文章主要介绍了spring中缓存的使用，不过文中的案例都是以本地内存作为存储介质的，但是实际上我们的项目上线之后，基本上都会采用集群的方式进行部署，如果将数据存储在本地内存中，集群之间是无法共享的，我们可以将数据存储在redis中，从而实现缓存的共享，下面我们一起来看下Spring中@EnableCaching如何对接redis。

安装redis

下载地址：https://redis.io/download

pom.xml中引入redis配置

   
        
    
     org.redisson
        
    
     redisson
        
    
     3.13.3
    
   

项目中创建redis配置文件

新建com/javacode2018/cache/demo2/redis.yml，内容如下：

singleServerConfig:  address: "redis://127.0.0.1:6379"  password: null  clientName: null  database: 7 #选择使用哪个数据库0~15  idleConnectionTimeout: 10000  connectTimeout: 10000  timeout: 3000codec:  class: "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec"

创建redis相关的bean

package com.javacode2018.cache.demo2;import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.redisson.config.Config;import org.redisson.spring.cache.RedissonSpringCacheManager;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.Arrays;@ComponentScan@EnableCaching //@1public class MainConfig2 {    @Bean //@2    public CacheManager cacheManager() throws IOException {        RedissonSpringCacheManager cacheManager = new RedissonSpringCacheManager(this.redissonClient());        cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("cache1"));        return cacheManager;    }    @Bean //@3    public RedissonClient redissonClient() throws IOException {        InputStream is = MainConfig2.class.getResourceAsStream("/com/javacode2018/cache/demo2/redis.yml");        Config config = Config.fromYAML(is);        return Redisson.create(config);    }}

@1：开启spring cache功能。

@2：自定义spring中cache管理器，这个地方我们定义了一个redis类型的管理器，底层使用redis来作为缓存的存储介质。

@3：通过redis.yml配置文件来创建一个RedissonClient，用于和redis进行交互。

来个测试类

package com.javacode2018.cache.demo2;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Arrays;import java.util.List;@Componentpublic class BookService {    @Cacheable(cacheNames = "cache1", key = "#root.targetClass.name+'-'+#root.method.name")    public List
   
     list() {        System.out.println("---模拟从db中获取数据---");        return Arrays.asList("java高并发", "springboot", "springcloud");    }}
   

测试用例

@Testpublic void test7() {    AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig2.class);    BookService bookService = context.getBean(BookService.class);    System.out.println(bookService.list());    System.out.println(bookService.list());    {        System.out.println("下面打印出cache1缓存中的key列表");        RedissonSpringCacheManager cacheManager = context.getBean(RedissonSpringCacheManager.class);        RedissonCache cache1 = (RedissonCache) cacheManager.getCache("cache1");        cache1.getNativeCache().keySet().stream().forEach(System.out::println);    }}

运行输出

---模拟从db中获取数据---[java高并发, springboot, springcloud][java高并发, springboot, springcloud]下面打印出cache1缓存中的key列表com.javacode2018.cache.demo2.BookService-list

此时数据已经进入redis了，我们用redis客户端工具RedisDesktopManager来看一下。

RedisDesktopManager下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1WCd-tk8dDDJnFIKciVIQsA 提取码：x728

解压之后，点击下面的直接运行

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